Мастер-класс по первой помощи

30.04.2021 00:16

21 апреля в рамках школы актива, которую организовывала Молодежка ОНФ в МБОУ СОШ 47 г. Пензы, волонтеры-медики провели мастер класс по первой помощи, на котором рассказали о правилах оказания первой медицинской помощи и технике ее выполнения и алгоритме выполнения сердечно-легочной реанимации.

К основным признакам жизни относятся наличие сознания, самостоятельное дыхание и кровообращение. Они проверяются в ходе выполнения алгоритма сердечно-легочной реанимации, которая является несложным и жизненно важным навыком первой помощи.

От степени владения участниками этих знаний может зависеть, останется пострадавший в живых или нет. Ведь шанс на выживание с остановкой дыхания и кровообращения уменьшается на 10% с каждой минутой, к тому же, скорая медицинская помощь сможет прибыть на место происшествия лишь через несколько минут. Поэтому дать пострадавшему шанс на сохранение его жизни смогут только окружающие – очевидцы, родные и близкие. 

» Последние новости:
26.09.2025 16:18 Ученые из Медициснкого института ПГУ запатентовали способ экспресс-диагностики рецидива желудочного кровотечения
10.09.2025 17:33 Пензенские ученые предлагают новые лекарственные растения для производства противовоспалительных гелей
10.09.2025 17:31 Студенты-медики ПГУ МИ — участники регионального этапа Всероссийской эстафеты факела «Огонь жизни»
02.09.2025 15:00 Преподавателям ПГУ МИ присвоены ученые звания доцентов
09.06.2025 21:29 Представители Медицинского института ПГУ выступили с докладами на международной конференции в Туркменистане
04.06.2025 19:27 Три студента Медицинского института ПГУ пройдут практику в НМИЦ радиологии Минздрава России
12.05.2025 19:03 Представителей ПГУ МИ удостоили наградами
05.05.2025 19:10 Студенты Медицинского института ПГУ — победители международной научно-практической конференции в Витебске
27.04.2025 13:15 В Пензе при участии Медицинского института ПГУ прошел военно-патриотический концерт «Священной клятве верен»
27.04.2025 13:13 «Аналогов такой модели нет»: медики ПГУ научились прогнозировать риск внезапной остановки сердца после инфаркта